判断する力
AIを鵜呑みにしない。
Shinagawa International High School
AI LITERACY AIリテラシー教育
AIを正しく使い、自分で考え、検証し、伝える力を育てる3年間の学びです。
AI Literacy
AIを「答えを出す道具」で 終わらせない。
AIを「考える力・伝える力・人間力を育てるパートナー」 として活用します。 共通サイクルは【実践 → 説明 → 修正 → プレゼン → 振り返り】です。
自分で考えることを起点に、AIの回答を検証し、 改善し、自分の言葉で説明する実践を重ねます。
Learning Framework
教育の柱
考える力
まず自分で考える。
表現する力
AIで改善する。
協働する力
AI・人・企業と価値を創る。
Common Practice
AI実践テンプレート （共通）
年度初めにドキュメントとテンプレートを配布し、年度終わりに提出します。実践を「やりっぱなし」にせず、思考の深まりにつなげます。
- 1自分の考えを書く
- 2AIに質問する
- 3AIの回答を要約する
- 4良い点・悪い点を評価する
- 5改善プロンプトを書く
- 6最終アウトプットを作成
- 7振り返りを書く
Annual Learning Plan
学年別 年間指導計画
学年を選択すると、年間のテーマ・到達目標・実践内容を確認できます。
高校1年生
AIを正しく使い、自分で考える力を育てる
到達目標
- AIを鵜呑みにしない
- 基本的なAI活用ができる
- 自分の考えを説明できる
実践活動
- AI回答の検証
- プロンプト作成
- プレゼンテーション
- ポートフォリオ作成
| 時期 | 情報・AI |
|---|---|
| 4月 | AIとは何か・AIとの付き合い方、AIは嫌なことを返さない |
| 5月 | 情報リテラシー・著作権・個人情報保護 |
| 6〜7月 | 実践① 自分で考える→AIに質問→説明 |
| 9月 | AIの回答を検証・ファクトチェック |
| 10〜11月 | 実践② AIで資料作成→改善 |
| 12〜2月 | 探究：身近な課題をAIで改善し発表 |
| 3月 | 振り返り・人間にしかできないこと |
高校2年生
AIを活用し、他者へ伝える力・表現力を伸ばす
到達目標
- 主体的に課題を発見する
- 他者へ分かり易く考えを伝える
- チームで協働し課題に取り組む
実践活動
- グループワーク
- AIで改善
- プレゼンテーション
- ポートフォリオ作成
| 時期 | 内容 |
|---|---|
| 4〜5月 | 課題発見と問いの立て方 |
| 6月 | 情報収集・ファクトチェック |
| 7月 | AIとの対話による改善 |
| 9〜10月 | 構造化・プレゼン資料改善 |
| 11〜12月 | 自己分析・進路設計 |
| 1〜3月 | 探究：地域・企業課題の提案 |
高校3年生
AIを参謀とし、進路・社会課題を解決する
到達目標
- AIと協力し、課題解決に向けた自身の考えをまとめる
- 考えた内容を身の回りだけでなく社会へ発信する
- 人間・AIそれぞれの得意分野を把握し、自己実現を行う
実践活動
- 企業連携
- チームプロジェクト
- ポートフォリオ作成
- 成果発表
| 時期 | 内容 |
|---|---|
| 4月 | 企業でのAI活用例 |
| 5月 | 進路資料収集 |
| 6月 | 志望理由書・履歴書作成 |
| 7月 | 志望理由書・履歴書改善 |
| 9〜11月 | 社会課題解決プロジェクト |
| 12〜2月 | 3年間で学んだことポートフォリオ作成 |
| 3月 | 3年間の成果発表 |